Qué es este curso de especialización
El curso aborda inteligencia artificial y tratamiento de datos desde una perspectiva aplicada. Incluye modelos, aprendizaje automático, programación y sistemas Big Data. Su nombre es atractivo, pero requiere programar, preparar datos, evaluar resultados y comprender las limitaciones de los modelos.
DAM y DAW aportan una base de programación y bases de datos; ASIR puede aportar infraestructura, sistemas y operación de plataformas. En cualquiera de los tres recorridos ayuda llegar con Python, SQL, estadística básica y hábitos de experimentación reproducible.
La duración oficial es de 600 horas. La distribución, calendario, modalidad, plazas y tecnologías concretas pueden variar al desarrollarse el currículo en cada comunidad autónoma y centro.
Acceso desde ASIR, DAM y DAW
Los tres ciclos aparecen como vías oficiales de acceso al curso de especialización. Las siguientes diferencias describen afinidad académica, no prioridad de admisión:
Acceso directo y una base útil para infraestructura de datos; tendrás que reforzar programación y análisis.
Ver el cicloEncaje fuerte por programación, datos y desarrollo de aplicaciones que consumen modelos.
Ver el cicloAcceso directo; resulta útil para integrar modelos y datos en productos web, reforzando Python y estadística.
Ver el ciclo¿Vienes de SMR? SMR no figura como acceso ordinario directo entre las titulaciones compatibles. La ruta habitual es continuar con ASIR, DAM o DAW y después solicitar el curso.
Módulos del curso
Estos son los módulos profesionales publicados para el título. Consulta el currículo autonómico para conocer su distribución y carga horaria concreta.
- 01Modelos de Inteligencia Artificial
- 02Sistemas de aprendizaje automático
- 03Programación de Inteligencia Artificial
- 04Sistemas de Big Data
- 05Big Data aplicado
Perfiles y salidas relacionadas
La ficha oficial relaciona el curso con estas áreas profesionales. Son orientaciones de actividad, no una garantía de categoría ni de contratación inmediata.
Qué comprobar antes de matricularte
- Pide ejemplos de proyectos terminados y cómo se evalúan los modelos.
- Comprueba el peso real de Python, SQL, matemáticas y preparación de datos.
- No confundas usar herramientas generativas con aprender inteligencia artificial aplicada.
Acceso no significa afinidad automática. Compara tus conocimientos previos, los proyectos del centro y el tipo de trabajo que quieres realizar. Una especialización debe profundizar una base, no ocultar que esa base todavía falta.
Entrevistas y contenidos relacionados
Estas experiencias y guías ayudan a situar el curso dentro de un recorrido real. Indicamos claramente cuándo el contenido trata directamente la especialización y cuándo explica el ciclo o perfil profesional desde el que se suele acceder.
Cómo convertirse en desarrollador de inteligencia artificial y aprendizaje automático
🌟 Descubre los mejores cursos y programas de formación en inteligencia artificial y aprendizaje automático (Machine Learning) 📚
Abrir contenido
Nacho Cigalat: Mi experiencia estudiando DAM
Nacho Cigalat, de Valencia, cuenta su experiencia estudiando DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma)
Abrir contenido¿Para quién encaja IA y Big Data después de una FP?
Pregunta abierta en la comunidad sobre contenidos, expectativas y preparación previa.
Leer y participarFuentes oficiales
Ficha contrastada con TodoFP y el Real Decreto que establece el título. Revisa además la convocatoria de tu comunidad autónoma para comprobar centros, plazas y calendario.
Última revisión editorial: agosto de 2026.